HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird die Migration der Website auf das WordPress CMS im Februar, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata Annotated Output Factor Analysis Diese Seite zeigt eine Beispielfaktoranalyse mit Fußnoten, die den Ausgang erklären. Wir werden eine iterierte Hauptachse (IPF-Option) mit SMC als erste Kommunalitäten mit drei Faktoren (Faktor (3) - Option) befolgen, gefolgt von Varimax - und Promax-Rotationen. Diese Daten wurden auf 1428 Studenten (vollständige Daten auf 1365 Beobachtungen) gesammelt und sind Antworten auf Elemente auf einer Umfrage. Wir verwenden Item13 bis Item24 in unserer Analyse. ein. Eigenwert: Ein Eigenwert ist die Varianz des Faktors. In der Anfangsfaktor-Lösung wird der erste Faktor die Varianz berücksichtigen, die zweite wird die nächsthöhere Varianzmenge berücksichtigen, und so weiter. Einige der Eigenwerte sind negativ, da die Matrix nicht von vollem Rang ist, das heißt, obwohl es 12 Variablen gibt, ist die Dimensionalität des Faktorraums viel geringer. Es sind höchstens sieben Faktoren möglich. B. Differenz: Gibt die Differenzen zwischen dem aktuellen und dem folgenden Eigenwert an. C. Proportion: Gibt den Anteil der Abweichung an, der durch den Faktor berücksichtigt wird. D. Kumulativ: Gibt den kumulierten Anteil der Abweichung für diesen Faktor plus alle der vorherigen. D. h. Faktorbelastungen: Die Faktorbelastungen für diese orthogonale Lösung stellen sowohl die Gewichtung der Variablen für jeden Faktor als auch die Korrelation zwischen den Variablen und dem Faktor dar. F. Eindeutigkeit: Gibt den Anteil der gemeinsamen Varianz der Variablen nicht mit den Faktoren assoziiert. Eindeutigkeit ist gleich 1 - Gemeinsamkeit. G. Rotationsfaktorbelastungen: Die Faktorbelastungen für die orthogonale Varimaxrotation stellen sowohl die Gewichtung der Variablen für jeden Faktor als auch die Korrelation zwischen den Variablen und dem Faktor dar. Eine Varimaxrotation versucht, die quadratischen Beladungen der Säulen zu maximieren. H. Eindeutigkeit: Gleiche Werte wie in e. Weil es immer noch eine dreifache Lösung ist. Die Option "Leerzeichen" zeigt nur die Faktorbelastung an, die größer als ein bestimmter Wert ist (z. B. 0,3). ich. Rotationsfaktorbelastungen: Die Faktorbelastungen für die Promax-Schrägdrehung stellen dar, wie die einzelnen Variablen für jeden Faktor gewichtet werden. Anmerkung: Dies sind keine Korrelationen zwischen Variablen und Faktoren. Die Promax-Rotation ermöglicht es, dass die Faktoren korreliert werden, um die Struktur einfacher zu approximieren. ich. Eindeutigkeit: Gleiche Werte wie in e. Und h. Weil es immer noch eine dreifache Lösung ist. Der estat-Befehl ist ein Nachschätzungsbefehl, der die Korrelation zwischen den Faktoren einer Schrägdrehung anzeigt. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden. Factor-Analyse: Eine kurze Einführung, Teil 1 von Maike Rahn, PhD Warum verwenden Faktorenanalyse Factor-Analyse Ist ein nützliches Werkzeug für die Untersuchung variabler Beziehungen für komplexe Konzepte wie sozioökonomischen Status, Ernährungsmuster oder psychologische Skalen. Es ermöglicht es Forschern, Konzepte zu untersuchen, die nicht einfach direkt gemessen werden, indem eine große Anzahl von Variablen in ein paar interpretierbare zugrunde liegende Faktoren kollabiert wird. Was ist ein Faktor Das Schlüsselkonzept der Faktorenanalyse ist, dass mehrere beobachtete Variablen ähnliche Muster von Antworten haben, da sie alle mit einer latenten Variablen (d. H. Nicht direkt gemessen) assoziiert sind. Ihre Assoziation mit einer zugrunde liegenden latente Variable, der Faktor, der nicht leicht gemessen werden kann. Zum Beispiel können Menschen ähnlich wie Fragen über Einkommen, Bildung und Beschäftigung, die alle mit dem latenten variablen sozioökonomischen Status verbunden sind, reagieren. In jeder Faktorenanalyse gibt es die gleiche Anzahl von Faktoren, wie es Variablen gibt. Jeder Faktor erfasst einen bestimmten Betrag der Gesamtabweichung in den beobachteten Variablen, und die Faktoren werden immer in der Reihenfolge aufgelistet, wieviel Variation sie erklären. Der Eigenwert ist ein Maß dafür, wieviel der Varianz der beobachteten Variablen ein Faktor erklärt. Jeder Faktor mit einem Eigenwert 1 erklärt mehr Varianz als eine einzelne beobachtete Variable. Wenn also der Faktor für den sozioökonomischen Status einen Eigenwert von 2,3 hätte, würde er so viel Varianz wie 2,3 der drei Variablen erklären. Dieser Faktor, der den größten Teil der Varianz in diesen drei Variablen erfasst, könnte dann in anderen Analysen verwendet werden. Die Faktoren, die die geringste Varianz erklären, werden im allgemeinen verworfen. Entscheiden, wie viele Faktoren sind nützlich, um zu behalten wird das Thema eines anderen Post. Was sind Faktorbelastungen Die Beziehung jeder Variablen zu dem zugrunde liegenden Faktor wird durch die sogenannte Faktorbelastung ausgedrückt. Hier ist ein Beispiel für die Ausgabe einer einfachen Faktorenanalyse, die die Indikatoren des Reichtums betrachtet, mit nur sechs Variablen und zwei resultierenden Faktoren. Die Variable mit der stärksten Zuordnung zur zugrundeliegenden latenten Variablen. Faktor 1, ist Einkommen, mit einer Faktorbelastung von 0,65. Da Faktorbelastungen wie standardisierte Regressionskoeffizienten interpretiert werden können. Könnte man auch sagen, dass das variable Einkommen eine Korrelation von 0,65 mit Faktor 1 aufweist. Dies wäre eine starke Assoziation für eine Faktorenanalyse in den meisten Forschungsfeldern. Zwei weitere Variablen, Bildung und Beruf, sind ebenfalls mit Faktor 1 assoziiert. Auf der Grundlage der Variablen, die stark auf Faktor 1 belasten, könnten wir es als individuellen sozioökonomischen Status bezeichnen. Der Hauswert, die Anzahl der öffentlichen Parks und die Zahl der gewalttätigen Straftaten pro Jahr haben jedoch eine hohe Faktorbelastung auf den anderen Faktor, Faktor 2. Sie scheinen den Gesamtvermögen innerhalb der Nachbarschaft anzudeuten, so dass wir den Faktor 2 Nachbarschaft nennen möchten sozioökonomischen Status. Beachten Sie, dass der variable Hauswert auch in Faktor 1 gering ist (Laden 0,38). Dies ist sinnvoll, da der Wert eines Person-Hauses mit seinem Einkommen verbunden sein sollte. Über den Autor: Maike Rahn ist ein Gesundheitswissenschaftler mit einem starken Hintergrund in der Datenanalyse. Maike hat einen Ph. D. In der Ernährung von Cornell University. Auf der Suche nach erschwinglichen statistischen Ausbildung mit den besten Stats Mentoren rund Want to ask ein Experte alle Ihre Fragen brennen Fragen Check out Statistical Speaking, unsere exklusive Mitgliedschaft Programm mit monatlichen Webinare und offene QA-Sitzungen. Danke für deinen Beitrag von FA. It8217s hilft, aber brauchen eine Hypothese, um es zu unterstützen Dr. Maike Rahn, Vielen Dank für die kurze Erklärung, was Faktoranalyse geht. Ich verstehe voll und ganz, wie ich mich bewerben kann. Ich wünschte, eines Tages lasen Sie meine Arbeit. Mit freundlichen Grüssen aus Queenstown im östlichen Kap-Südafrika Hey, könntest du bitte 4 psychologische Tests auf der Grundlage von Faktorenanalyse, wie 16 PF und NEO, jede andere Tests, die Sie haben stoßen Danke. Ich habe mehrere Artikel zu erklären, Faktoranalyse zu lesen. Diese ist am einfachsten zu verstehen, weil sie klar und prägnant ist. Ist es sicher zu sagen, dass Faktoranalyse die Analyse ist, die bei der Suche nach dem Verhältnis der demographischen und der Variablen (abhängig, Vermittler, Moderator) in der Studie oder ist es die Analyse auf alle Elemente unter einem Konstrukt, um die Belastung unter zu sehen getan Die Elemente, die das Konstrukt repräsentieren. Helfen Sie mir, wie ich immer noch nicht herausfinden, was Faktorenanalyse ist. Bitte unterstützen Sie. Danke vielmals. Hi Mike, No, FA isn8217t getan, um die Beziehung zwischen verschiedenen Variablen in einem Beziehungsmodell zu suchen. Faktoranalyse ist ein Messmodell für eine nicht gemessene Variable (ein Konstrukt). So it8217s näher zu Ihrer letzteren Definition. Vielen Dank Die deutlichste Erklärung, die ich je gelesen habe. Rücksichten aus Spanien.
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